Ordene vi bruker,
forklart uten svada.

AEO

Answer Engine Optimization

AEO er arbeidet med å bli sitert i AI-genererte svar fra ChatGPT, Google AI Overview, Perplexity og Copilot. Det skiller seg fra SEO ved at målet ikke er å rangere som en lenke, men å være kilden svaret bygger på. AEO krever strukturerte data, sitérbare svar og at AI-crawlere har tilgang til nettstedet.

Strukturerte data

Schema.org JSON-LD

Strukturerte data er maskinlesbar merking som forteller søkemotorer og språkmodeller hva innholdet på en side faktisk er. Uten dem må maskinen gjette ut fra teksten. Med dem vet den at «9 900 kr» er en pris, at en tekst er et svar på et spørsmål, og at et navn er et selskap.

AI-assistent

AI-assistent for bedrift

En AI-assistent er et program som svarer på spørsmål og utfører oppgaver på vegne av en bedrift, koblet til bedriftens egne systemer og dokumenter. Den skiller seg fra en vanlig chatbot ved at den henter svar fra faktiske kilder i stedet for å følge et forhåndsdefinert manus, og ved at den kan utløse handlinger som å opprette en sak eller booke et møte.

RAG

Retrieval-Augmented Generation

RAG er en metode der en språkmodell henter relevante dokumenter før den svarer, i stedet for å svare kun fra det den ble trent på. Det gjør svarene sporbare til en kilde og reduserer oppdiktede påstander. For bedrifter betyr det at assistenten kan svare om egne priser, rutiner og avtaler uten at modellen må trenes på nytt.

Entitet

Entitet i kunnskapsgraf

En entitet er en ting søkemotorer og språkmodeller gjenkjenner som selvstendig: et selskap, en person, et produkt eller et sted. En bedrift blir en entitet når den beskrives likt på tvers av kilder som eget nettsted, Enhetsregisteret, kataloger og profiler. Uten en gjenkjent entitet blir bedriften sjelden sitert i AI-svar, uansett hvor godt innholdet er.

Geofence-tidsregistrering

Geofence-basert timeregistrering

Geofence-tidsregistrering bruker posisjon til å registrere arbeidstid automatisk når en ansatt ankommer eller forlater et definert arbeidsområde. Systemet erstatter manuell stempling og brukes særlig i bygg, renhold og transport, der folk jobber på skiftende steder.

Sitérbart svar

Et sitérbart svar er to til tre setninger som besvarer et konkret spørsmål direkte, i klart og autoritativt språk, plassert først i avsnittet. Formatet er laget for at en AI skal kunne gjengi det ordrett eller omskrive det uten å miste meningen. Innhold som begynner med kontekst og ender med svaret, blir sjeldnere sitert.

LLM

Stor språkmodell

En LLM er en modell trent på store mengder tekst som forutsier og genererer språk. Den vet ingenting om en bedrift med mindre informasjonen fantes i treningsdataene, eller hentes inn når spørsmålet stilles. Det er derfor både strukturerte data og RAG betyr noe for hva en språkmodell svarer om et selskap.

llms.txt

llms.txt er en tekstfil i roten av et nettsted som oppsummerer hva virksomheten er, hva den tilbyr og hvilke sider som er viktigst, i et format språkmodeller kan lese direkte. Den fungerer omtrent som robots.txt gjør for søkemotorer, men beskriver innhold i stedet for tilgang.

NAP-konsistens

NAP står for Name, Address, Phone, og konsistens betyr at de tre opplysningene er identiske overalt bedriften er oppført. Avvik mellom nettsted, Enhetsregisteret, Google og kataloger svekker entiteten, fordi maskinen ikke kan avgjøre hvilken versjon som er riktig.